Математическая модель и экспериментальная оценка устойчивости квантованных DS-CNN для TinyML-распознавания речевых команд

В статье сравниваются 8- и 4-битные варианты DS-CNN для распознавания команд «yes» и «no» на микроконтроллере. Предложенная математическая модель связывает ошибку квантования с устойчивостью нейросети и ограничениями при её развёртывании.

Авторы проверили точность распознавания при акустическом шуме и градиентных атаках в пространстве признаков. Из испытанных вариантов наивысшую интегральную оценку получила модель, обученная с учётом 8-битного квантования. Медианная задержка на Arduino Nano 33 BLE Sense составила 41,53 мс.